Новости Партнёров: ИИ – мнение эксперта, часть 2

В мае профессор Марко Губер рассказал нам о нескольких крайне интересных инновациях в области искусственного интеллекта и их важности для производственной индустрии. Если вы хотите воспользоваться преимуществами ИИ, но не знаете, с чего начать, то профессор Губер поделится парой полезных рекомендаций во второй и финальной части своего интервью.

Первую часть интервью можно прочитать здесь.

Успех производственных ИИ во многом связан с развитием других областей вроде Интернета Вещей, 5G и блокчейна. Можете ли вы рассказать нам немного больше об отношении между этими вещами и ИИ – и, быть может, о других важных сопутствующих изобретениях?

Интернет Вещей (ИВ) крайне необходим для круглосуточного применения ИИ. ИВ позволяет получать данные напрямую от станков и передавать их через интернет на облако или другой единый сервер. Можно сказать, ИВ – это топливо, а искусственный интеллект – это мотор. 5G тоже играет крайне важную роль, так как он обеспечивает высокоскоростное соединение, которое позволяет улучшить оперативность без лишних инвестиций в проводные технологии. Кроме того, минимально возможная задержка позволяет ИИ принимать решения по правильному контролю  автоматически управляемых транспортных средств в режиме реального времени.
А вот блокчейн или распределённый реестр, мне кажется, связан с ИИ  в меньшей степени, но он может стать важной технологией для управления и сохранения данных, особенно в комбинации с ИВ.
Другая перспективная технология, связанная с ИИ – это квантовые компьютеры. Почти любой обучающийся алгоритм  преодолевает проблему математической оптимизации, что во многих случаях является крайне энергозатратной операцией. Так что что квантовые компьютеры смогут помочь нам преодолеть проблему оптимизации не для всех, но, по крайней мере, для большинства обучающих алгоритмов.

Какой совет вы бы дали предпринимателям, которые хотят внедрить ИИ, но не знают, с чего начать?

У меня есть четыре совета насчёт того, как начинать пользоваться ИИ.
Во-первых, начинайте с малого, но планируйте вперёд. Для начала, работайте над каждым индивидуальным шагом процесса. Любые продвижения дадут вам базовое знание, уверенность в ИИ и тем самым усилят вашу бизнес-модель.  Имея этот опыт, проще переходить к чему-то более масштабному.
Во-вторых, собирайте данные оперативно. Используйте короткие циклы развития, чтобы двигаться вперёд быстрее и иметь возможность действовать быстро и преодолевать препятствия по мере их возникновения.  Так вы сможете быстрее разработать прототипы.
В-третьих, обращайте внимание на полученные преимущества. В конечном итоге, успех любого проекта, в котором задействован ИИ зиждется именно на этом. ИИ должен давать что-то вашей компании.  Поручите отслеживание этой задаче даже не компьютерщикам, а скорее техническому отделу.
И мой четвёртый совет таков: в процесс должны быть включены все. Не забывайте о ваших сотрудниках. Если вы сможете показать им преимущества ИИ, то это сделает весь процесс в разы легче.

Имеет ли искусственный интеллект преимущества для малых и средних предпринимателей? Если да, то какие?

Да, имеет. Как я уже сказал, внедрять ИИ становится всё легче, и с помощью четырёх шагов, о которых я только что сказал, воспользоваться преимуществами ИИ достаточно легко. Однако у МСП довольно часто имеются две главные проблемы: неумение выделять области для применения ИИ и нехватка кадров и навыков для реализации ИИ-проекта. Если у вашего МСП есть подобные проблемы, то я бы крайне посоветовал найти партнёра, которым может стать университет, исследовательский центр или компания, специализирующаяся в области ИИ. В нашем исследовательском институте мы, как я упомянул в первой части, как раз занимаемся проектами базового внедрения ИИ, которые идеально подходят для МСП.

Искусственный интеллект и цифровая эволюция очень сильно основаны на получении доверия клиентов. Как вы думаете, каким образом можно проще всего выстроить доверие между ОЕМ и пользователями?

Главным компонентом тут должна быть прозрачность, которой, к сожалению, не хватает, когда речь заходит об искусственном интеллекте. Как я сказал в первой части, многие обучающие алгоритмы ведут себя как чёрные ящики, но другие более открыты и позволяют мониторить ошибки, которые могут привести к неаккуратностям или даже неполадкам

Как, по вашему мнению, ИИ может именно дополнить, а не заменить работу людей в будущем?

В этом плане цитата Стивена Плинкера по-прежнему правдива: «Сложные вопросы просты, а простые вопросы сложны». Вопросы креативности, восприятия или манипуляции объектами, которые являются простыми для людей, крайне сложны для ИИ.  А вот, допустим, поднимание тяжёлых объектов или расчёты с большими номерами сложны для людей, но крайне просты для искусственного интеллекта. Так что есть множество причин, по которым людям и ИИ выгодно работать бок-о-бок. ИИ сможет взять на себя утомительные людей работы, позволив им тем самым сосредоточиться на задачах, где полезны как раз человеческие навыки. Для достижения чего-то подобного необходимо сосредотачиваться на людях при разработке ИИ.  То есть, ИИ должен быть заточен на нужды, ценности и благополучие людей, и тогда он сможет обеспечить к себе доверие и стать доступным всем: он сможет воспринимать, понимать, имитировать и активно поддерживать людей.

Источник: Bosch Rexroth